מסמכי אמזון: ציון לכל מחסן לפי הסיכוי שיתאגדו. ומתמונה אחת, AI מנחש מי אתם

שני סיפורים מהשבוע: אתר שמראה מה AI מסיק מתמונה אחת שהעליתם, ומסמכים פנימיים של אמזון על כלי שנותן לכל מחסן ציון לפי הסיכוי שהעובדים בו יתאגדו. בשני המקרים המכונה מסיקה עלינו יותר ממה שמסרנו לה. ההבדל בין השניים הוא מי בחר.

החדשות הן Atlas. לפי openDemocracy ו-Computer Weekly, המסמכים נחשפו בהליך המשפטי בין אמזון לאיגוד הקנדי Unifor ושותפו עם Truthout. לפי נספח במסמכים, Atlas צובר "מאות נקודות מידע", בהן פוסטים ב-Reddit ותשובות לסקרי משוב פנימיים. כל מחסן מקבל ציון בין 100 ל-900: ציון נמוך פירושו סיכון גבוה להתאגדות, ולפי המסמך ציון גבוה הוא "טוב יותר" להנהלה. יש חמש דרגות, מ"אין סיכון מיידי נתפס" ועד "פעילות עתידית קרובה". 16 מחסנים בארצות הברית, בקנדה ובבריטניה מסווגים בדרגה 1, ושניים מהם בבריטניה: EMA4 בסאטון קולדפילד ו-BHX4 ליד קובנטרי.

תשובת אמזון, כפי שמצוטטת ב-openDemocracy: זו אינה מעקב ("This isn't surveillance"), האפיון של GMB שגוי, מדובר בניטור ברמת האתר בלבד, היא לא עוקבת אחרי דעות, השתייכות או חברות באיגוד של עובדים בודדים, והכלי נועד לזהות איפה העובדים צריכים יותר תמיכה. לפי אמזון, Atlas אינו בשימוש כרגע בבריטניה. מה שלא ידוע: לפי הדיווחים, המסמכים נראים כחומרי הדרכה למנהלים בקנדה, ואמזון לא ענתה, בזמן הפרסום, אם בבריטניה פועלת מערכת דומה בשם אחר. אין במסמכים הוכחה שאמזון עוקבת אחרי עובדים בודדים. עורך דין מ-Leigh Day אמר שהמסמכים מספרים "סיפור שונה מאוד" מזה שאמזון מספרת על עצמה, ואיגוד GMB מכנה את הכלי "אורווליאני". שניהם צד בסכסוך.

למה זה לא נראה כמו תקלה בודדת. ב-2020 פרסמה אמזון ומחקה מודעות דרושים ל"אנליסט מודיעין" שיעקוב אחרי "איומי התארגנות עובדים", ואמרה שהניסוח לא תיאר נכון את התפקיד (CNBC). בינואר 2024 קנסה רשות הפרטיות הצרפתית CNIL את Amazon France Logistique ב-32 מיליון אירו על מערכת ניטור עובדים "פולשנית מדי" (AP). ולפי הדיווחים למשרד העבודה האמריקאי, אמזון שילמה ב-2025 סכום של 26.3 מיליון דולר ליועצים נגד התאגדות, השיא שדווח אי פעם בשנה אחת (HuffPost). דוברת אמזון אמרה באותה כתבה שהיועצים נועדו להתמודד עם מידע מוטעה שמפיצים האיגודים.

הכיוון השני הוא They See Your Photos. האתר מעביר תמונה ל-Google Vision API ומציג מה אפשר להסיק ממנה: האתר עצמו. הוא לא חדש, בניגוד למה שהציג ערוץ גיקטיים השבוע: Hackaday סיקר אותו כבר בדצמבר 2024. בדוגמה שלהם המודל הסיק, בין היתר מהבגדים בתמונה, שהאדם "ייתכן שהוא ממעמד כלכלי בינוני עד בינוני-נמוך" (בנוסח Hackaday: "might be of middle to lower-middle class economic standing"). בדיון בהאקר ניוז רוב המגיבים מצאו את התוצאות לא מדויקות וסטריאוטיפיות, ואחד אף כינה את האתר "a stereotype machine". חלק דיווחו על זיהוי מדויק של מקום, והמגיבים חלוקים אם הוא נבע מנתוני EXIF או מציוני דרך גלויים בתמונה. הטענות של גיקטיים על זיהוי דת, שיוך פוליטי ופרופיל למפרסמים הן "לפי גיקטיים", מתוך דיווחי משתמשים שלא אומתו. את איכות ההסקות לא בדקנו בעצמנו, ולכן נכתב כאן שהמכונה מנחשת ומסיקה, לא שהיא יודעת.

מי עומד מאחורי האתר? לפי האתר עצמו זה ניסוי "from Ente", ולפי התגובות ב-Hackaday השאילתות הוגדרו על ידי ente.io, שירות אחסון תמונות פרטי. כלומר חברה שמוכרת אחסון פרטי של תמונות עומדת מאחורי ניסוי שמדגים מה אפשר להסיק מתמונות. מה קורה לתמונות אחרי הניתוח, הדף הראשי לא מסביר, ולכן זה לא ידוע לנו.

אותה יכולת כבר נמכרת: לפי 404 Media, משטרת לוס אנג'לס ומשרד השריף של מיאמי-דייד (בפיילוט) רכשו את GeoSpy, כלי שמאתר את מקום הצילום לפי רמזים חזותיים בתמונה, כמו אדריכלות, צמחייה וקרקע, כמעט מיידית. מותר לנסות את האתר, אבל לא להעלות תמונות של אנשים אחרים.

מה שמחבר בין השניים: המכונה לא צריכה שתספרו לה. מתמונה אחת היא מנחשת מי אתם, ומשילוב של מאות נקודות מידע היא מנחשת איפה, ברמת המחסן, העובדים עלולים להתאגד.

הקשר

זו תזת מדינת המעקב והשליטה, שבמניפסט כוללת גם תאגידים ולא רק ממשלות. גם בכתבה על ספק ה-TSA נאספו תמונות בלי ידיעת הרשות. בישראל נקבע במרץ 2025 בבית הדין הארצי לעבודה (ע"ע 41179-01-24) מבחן של תכלית, מידתיות והסכמה למעקב במקום העבודה, לפי סיכום באתר law.co.il. זה מראה איך נראית השאלה בחוק הישראלי, בלי לטעון שהמבחן חל על Atlas.

הניתוח שלנו

אמזון אומרת ש-Atlas נועד להבין איפה העובדים צריכים יותר תמיכה. לפי המסמכים עצמם, ציון גבוה, כלומר מחסן שבו הסיכוי להתאגדות נמוך, הוא "טוב יותר" להנהלה. לדעתנו זה העיקר: כלי שמדרג מקומות עבודה לפי הסיכוי שהעובדים בהם יממשו זכות חוקית הוא כלי מעקב, גם אם הוא לא עוקב אחרי אף עובד בשמו. אנחנו לא יודעים אם Atlas פועל היום בבריטניה, ואמזון אומרת שלא. אבל הוא לא עומד לבד. יש מודעות הדרושים מ-2020 ו-26.3 מיליון דולר ליועצים נגד התאגדות בשנה אחת, ויחד הם מראים שמניעת התאגדות היא אצל אמזון סעיף בתקציב. הקנס בצרפת מראה ניטור עובדים רחב, לא מניעת התאגדות. They See Your Photos מראה את הצד הנוח של אותה טכנולוגיה. תמונה אחת מספיקה לניחוש על המעמד או על המקום שבו צולמה. כשאנחנו מעלים אותה בעצמנו, זה משחק. כשהמעסיק מריץ הסקה על מאות נקודות מידע, הוא לא שואל אותנו.

מקורות

• Amazon uses AI to monitor union risk in UK warehouses | openDemocracy
• Amazon uses AI-powered 'risk' system to track union activity globally | Computer Weekly
• Amazon deploys 'Orwellian' AI tools | GMB Union
• They See Your Photos | theyseeyourphotos.com
• See What 'They' See In Your Photos | Hackaday
• They See Your Photos | Hacker News
• Amazon seeks intelligence analyst to track 'labor organizing threats' | CNBC
• France fines Amazon for worker surveillance | AP
• Amazon Spent More Than $26 Million On Anti-Union Consultants In 2025 | HuffPost
• Cops Are Buying 'GeoSpy', an AI That Geolocates Photos in Seconds | 404 Media
• בית הדין הארצי לעבודה: הצבת מצלמות במקום העבודה | law.co.il