Spotify הוציאה 50 מיליון רצועות סלופ מההמלצות. הגלאי: על מה אתם מדלגים
Spotify אומרת שהוציאה השנה יותר מ-50 מיליון רצועות של ״סלופ״ וספאם מההמלצות שלה. אבל מה שמעניין הוא איך: מאחר שכלי זיהוי AI מוגבלים, לדבריה, החברה נשענת במידה רבה על מה שהמאזינים…

- מה זה מאפשר
- פלטפורמה מסננת סלופ בלי לדעת בוודאות מה נוצר ב-AI, לפי התנהגות המאזינים
- הסיכון
- ההגנה נשענת על כך שה-AI גרוע; כשישתפר, הסינון לפי טעם לא יבחין בין אדם למכונה
- מי משלם
- אמנים, שחלקם בתמלוגים מתדלדל כשהמכנה מתנפח, ואמנים חדשים שמדלגים עליהם
Spotify אומרת שהוציאה השנה יותר מ-50 מיליון רצועות של ״סלופ״ וספאם מההמלצות שלה. אבל מה שמעניין הוא איך: מאחר שכלי זיהוי AI מוגבלים, לדבריה, החברה נשענת במידה רבה על מה שהמאזינים מדלגים עליו.
המספר דורש דיוק. לפי הפוסט של Spotify מ-20 באוקטובר, 50 מיליון הרצועות לא נמחקו: הן יצאו מההמלצות ונשארו בפלטפורמה. בנפרד, יותר מ-75 מיליון רצועות ספאם הוסרו לגמרי בגין הפרות חמורות או חוזרות; Spotify לא מציינת תקופה, ו-NBC News כותבת שזה היה בשנה שעברה. כל המספרים כאן הם של Spotify, ואיש לא בדק אותם באופן עצמאי.
הדילוג כגלאי
כאן לב הסיפור. Spotify בדקה רצועות שמאזינים דילגו עליהן, התעלמו מהן או סימנו שאינם רוצים לשמוע, ומצאה, לדבריה, שאלה היו בעקביות סלופ או ספאם. על בסיס זה שינתה את מערכת ההמלצות במשך שישה חודשים. היא משלבת את התנהגות המאזינים עם דפוסי העלאה, מטא-דאטה ומידע מכמה כלי זיהוי AI של צד שלישי. ולמה לא רק כלי זיהוי? החברה כותבת זאת בעצמה: ״לטכנולוגיית זיהוי AI במיוחד יש מגבלות, וזה רק יהיה קשה יותר ככל שה-AI הגנרטיבי יתפתח״.
הספאמרים, לפי Spotify, משנים טקטיקה כל הזמן: העלאות המוניות, כפילויות, מניפולציה של החיפוש, רשתות פלייליסטים ורצועות קצרות בכוונה. ולפי NBC News, Spotify מדווחת על ירידה ניכרת בתלונות המאזינים.
מי משלם על הרעש
כדי להבין למה זה חשוב, צריך להבין את העוגה. התמלוגים בסטרימינג מחולקים לפי החלק של כל רצועה מכלל ההשמעות. Morgan Hayduk, מנכ״ל Beatdapp, חברה שמוכרת כלי זיהוי הונאה (כלומר יש לו עניין בנושא), אמר ל-NBC שאם המכנה גדל בגלל סלופ, האחוז של כל בעל זכויות לגיטימי קטן. Spotify מציגה כקו הגנה את סף 1,000 ההשמעות לתמלוגים, שבתוקף מ-2024: לפי החברה, לרצועות עם סימנים להסתברות גבוהה ל-AI יש סיכוי גבוה פי 10 שלא לעבור את הסף. איך חושב הנתון, היא לא מפרטת.
המחשה למה שקורה כשהעוגה נפרצת: ב-6 באוקטובר נגזרו על Michael Smith מצפון קרוליינה 18 חודשי מאסר בבית המשפט הפדרלי בניו יורק. לפי WUNC, בין 2017 ל-2024 הפעיל Smith אלפי חשבונות מזויפים ובוטים שהשמיעו מאות אלפי שירים שנוצרו ב-AI מיליארדי פעמים בפלטפורמות סטרימינג, ואסף יותר מ-8 מיליון דולר בתמלוגים. הוא פיזר את ההשמעות על פני אלפי שירים, כדי שמערכות הזיהוי לא יתפסו אותו. זה התיק הפלילי הפדרלי הראשון בארה״ב של הונאת סטרימינג מוזיקה.
התוויות החדשות
לצד הסינון, Spotify מונה כמה כלים: AI Credits, שבהם אמנים מצהירים מאז אפריל על החלקים שנעשו ב-AI, עשרות אלפי הצהרות ביום; תווית Verified by Spotify ליותר מ-300 אלף אמנים, שמהם יותר מ-70% עצמאיים ושמכסים לדבריה יותר מ-99% ממה שמחפשים; תג AI Persona לאלפי זהויות אמן של AI, שלא מוצעות בהמלצות אלא למי שעוקב אחריהן (Spotify אומרת שהיא השירות הגדול היחיד שמסמן אותן); והגנה על פרופיל האמן, שתיפתח לכל האמנים עד סוף השנה.
ובאותו יום, אגב, הודיעה Spotify גם על עסקה עם Believe: רישיון לכלי עתידי בתשלום למנויי Premium, שמיועד לרמיקסים ולקאברים בעזרת AI, רק לאמנים שהסכימו מראש. Believe היא גם אחת השותפות של Suno בפיתוח מודלי המוזיקה v6 מספטמבר, לפי Music Business Worldwide. אותה הודעה מבטיחה להרחיק סלופ מההמלצות ופותחת דלת ל-AI ברישיון. אין בזה סתירה: התעשייה גם מסננת AI וגם מתקשרת איתו.
מה לא ידוע
כמה מוזיקת AI יש בפועל ב-Spotify, החברה לא אומרת. נתון מבחוץ מגיע מ-Deezer, שגם היא פלטפורמה שמדווחת על עצמה: לפי Deezer, מדי יום מועלות אליה כמעט 90 אלף רצועות שנוצרו כולן ב-AI, ובימי שיא ביוני עברו מחצית ההעלאות. ובכל זאת הן רק 1% עד 3% מההשמעות, ולפי Deezer עד 85% מההשמעות שלהן ב-2025 היו מזויפות. בסקר Ipsos שהזמינה Deezer, 97% מהמשיבים לא הבחינו בין מוזיקת AI מלאה למוזיקה אנושית במבחן עיוור.
גם לא ידוע כמה מתוך 50 המיליון הן באמת AI, וכמה פשוט מוזיקה חדשה ולא פופולרית שאיש לא שמע עדיין; ומה קורה לאמן שמשתמש ב-AI ככלי ולא מייצר סלופ. על טעויות זיהוי או על דרך לערער, Spotify לא כתבה.
אז הנה השאלה. היום רוב הסלופ פשוט לא טוב, ולכן מדלגים עליו. מה יקרה ביום שהמכונה תלמד להפיק בדיוק את מה שאנחנו לא מדלגים עליו?
הקשר
זו הכתבה הראשונה שלנו על מוזיקת AI בפלטפורמות הסטרימינג. היא נוגעת באותו רעיון שעלה בכתבה על אינטרפול: AI מוחק את סימני ההיכר של הונאה: כשהמכונה משתפרת, הסימנים שלפיהם זיהינו אותה נעלמים. ובכתבה על Disney ו-Character.AI כתבנו על תעשיית הבידור מול תוכן AI ושאלת הרישיונות. שתיהן, כמו זו, שייכות לתזה על מניפולציה על התודעה: מי מחליט מה נשמע ומה נעלם מהמסך.
הניתוח שלנו
אנחנו אוהבים את הכנות של Spotify, כי היא חושפת משהו גדול מ-Spotify. חברה עם אחד ממנועי ההמלצות המתקדמים בעולם כותבת שזיהוי AI ״רק יהיה קשה יותר״, ושהאות שעובד הוא הדילוג שלנו. במילים אחרות, השומר בשער הוא הטעם של המאזינים. זה עובד היום, כי רוב הסלופ פשוט לא טוב. אבל מכונה שמייצרת מוזיקה לומדת בדיוק מאותם אותות: מה מנגנים עד הסוף ומה מדלגים. ביום שהיא תצליח, ההבחנה כבר לא תהיה בין אדם למכונה, אלא בין מה שאנחנו אוהבים למה שלא. ואז ״אמן מאומת״ ו״AI Persona״ יהיו תוויות שהפלטפורמה מדביקה, לא משהו שהאוזן שלנו יכולה לבדוק. אנחנו לא יודעים אם זה רע למוזיקה. אנחנו כן חושבים ששווה לשאול מי ירוויח כשהפלייליסט יהיה מושלם, ואם מישהו עוד ירצה לדעת מי כתב אותו.
מקורות
- One Year In: Putting Human Artistry First on Spotify | Spotify Newsroom
- Spotify says it removed 50 million 'slop' and spam AI tracks this year | NBC News
- NC man receives 18-month sentence in first-ever music stream fraud case | WUNC
- Believe and Spotify licensing agreement: fan-made covers and remixes | Spotify Newsroom
- Suno v6 AI music models launch in partnership with WMG, BMG and Believe | Music Business Worldwide
- Deezer: AI music has surpassed 50% of new music uploads for the first time | Deezer
- Music streamer Deezer says more than 50% of daily uploads are AI-generated | TechCrunch
מקורות
- newsroom.spotify.com (newsroom.spotify.com)
